Revisión de literatura: ejemplos de escritura para la tesis, tesis, investigación y artículos

2024 Autor: Leah Sherlock | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 05:33

El trabajo científico es la creación de nuevos conocimientos. Lo nuevo siempre es relevante y socialmente significativo, pero la correcta compilación y diseño de una revisión bibliográfica es un ejemplo de trabajo arduo y minucioso. Incluso antes del momento en que haya una razón para aplicar GOST, las instrucciones metodológicas del departamento o las recomendaciones del consejo académico para la lista de fuentes, debe saber qué recopilar, cómo recopilar y en qué secuencia aplicar. La novedad, la relevancia, la importancia social y la utilidad real son todos incrementos de lo que ya existe. En qué consiste exactamente este incremento del espacio del conocimiento, es importante mostrarlo correctamente.

Dos caras de la cita

Revisión de la literatura sobre el tema de investigación: un ejemplo de Janus Two-faced en la práctica real. En latín, es una puerta, lo que significa una puerta entre el pasado y el futuro. Las fuentes son un componente importante no solo del trabajo científico.

Incluso en la escuela, los estudiantes declaran sus conocimientos citando libros de texto o "reglas" de sus padres,proporcionar otros fundamentos para las conclusiones o decisiones tomadas. Cada persona crea nuevos conocimientos personales a partir de los que ya posee y lo hace en un doble contexto:

• sistematización del conocimiento: la capacidad de utilizar una variedad de fuentes;
• formulación del conocimiento: la capacidad de clasificar correctamente las fuentes.

El primero prioriza lo que dijo mamá y lo que dijo el abuelo o un amigo de la escuela, cuyo conocimiento aún está en duda. En ocasiones la opinión de un vecino de piso o de un transeúnte en la calle tendrá un valor lejano a cero. El conocimiento puede provenir de un evento escolar o de la observación de fenómenos naturales.

La ciencia es más compleja y multifacética que la vida. Hay creatividad aquí, no hay "ninguna lógica en absoluto", no hay absolutamente "ninguna ley", pero hay intuición y un estilo especial de conocimiento de la realidad, que solo los autores llaman lógico y razonable.

En el mundo científico, la cantidad de información es grande y crece catastróficamente.

El segundo aspecto (diseño) es absolutamente claro: los GOST, las pautas y la costumbre de cómo hacer una revisión de la literatura sobre el ejemplo de una estructura de lista, un sistema de jerarquía o un modelo relacional se han desarrollado y se han convertido en la base.

El primer aspecto (la sistematización) es una acción personal, autoral, creativa en sí misma. El conocimiento del autor pone las fuentes en el sistema, como los ladrillos en los cimientos de un edificio de nuevo conocimiento, a menudo de manera subconsciente. Una revisión de la literatura sobre el tema de investigación es un ejemplo de una tarea que será resuelta por cada persona a su manera en tal contexto, pero no siemprea sabiendas.

Representaciones simples pero esenciales del conocimiento

La opción más simple (A) es un artículo (un informe, simplemente una "hoja" de texto escrito a mano), no necesariamente información con el formato correcto en términos de fuentes. Al autor le es absolutamente indiferente cómo designar su conocimiento e ideas de sus predecesores, pero la declaración de lo nuevo es visible para el autor solo en el contexto de lo antiguo. Aquí la revisión de la literatura es un ejemplo de semántica, no de sintaxis.

Otra hoja, nacida en la escuela secundaria, por un artista desconocido, es más costosa y significativa que muchos años y un trabajo de tesis de varios volúmenes.

Un artículo científico es una entrada al mundo de las ideas de los colegas a través de los editores de una revista científica. Aquí, el conocimiento existente resistirá al nuevo, y los editores primero revisarán las fuentes de acuerdo con el criterio de cumplimiento de las reglas, y luego harán todo lo posible para ver algo interesante, nuevo y relevante en el artículo del autor, y más a menudo., por el contrario, encontrarán algo de qué quejarse.

La tesis es un deber de demostrar conocimientos, capacidad para resolver problemas y formular resultados. Esta es la primera "salida al pueblo" del estudiante de ayer. El porcentaje de estudiantes de posgrado que van a posgrado o trabajos científicos siempre es bajo, de lo contrario no habría nadie para solo trabajar.

¿Por qué la sociedad necesita el 100% de creadores y científicos en cada institución educativa? En el campo de la educación superior primaria, una revisión crítica de la literatura es un ejemplo de le altad. Es importante simplemente evaluar el hecho de obtener conocimiento y probarlo en la práctica. No se permiten errores en las citas, pero la prioridad aquí esotro.

Un discurso en una conferencia es un informe y no se puede atribuir a un artículo científico, pero el comité organizador de la conferencia generalmente requiere una declaración escrita de la esencia del discurso y, por lo tanto, será necesario para indicar las fuentes. Al comité organizador de la conferencia no le importa quién hable: un científico, un estudiante o un colegial. Tomar como base el ejemplo de una revisión de la literatura escolar o los métodos de la educación secundaria no funcionará ni siquiera en el primer año: deberá hacer todo de manera adulta.

Representaciones de conocimiento obligatorias

Opción simple (I): un artículo con un formato completamente (inconscientemente) incorrecto, pero el autor siempre elige las fuentes con sensatez. Los errores en la sintaxis de los enlaces son aceptables, pero aquí el significado ya dista mucho de la lógica: la creatividad se lo ha ganado. Ya no es un colegial, sino un estudiante, pero ya es un verdadero futuro científico. La revisión de la literatura es un ejemplo de "compota" independiente de saberes, que se estudian para criticar, destruir y crear los propios.

El nivel de maestría no es una tesis doctoral o de candidato, sino un trabajo científico creado con el propósito de calificar. Aquí, la revisión bibliográfica de la literatura es un ejemplo de un enfoque duro tanto por parte del departamento, el Consejo Académico o la Comisión Superior de Atestación, como por parte del propio autor. Es de fundamental importancia que el autor realice la cita correctamente tanto en términos de sistematización del conocimiento como de diseño de las fuentes.

Trabajo de investigación: son informes, planteamientos de problemas, artículos, libros, disertaciones. Para una revisión adecuada de la literatura en un trabajo de investigaciónlos ejemplos de este tipo de trabajo son importantes: a menudo se convierten en fuentes, pero requieren una aplicación adaptable. El desarrollo de la ciencia no se detiene. Si el momento de diseño (el vínculo en sí) cambia poco, entonces la sistematización de las fuentes de conocimiento se caracteriza no solo por la dinámica, sino también por un "movimiento inverso".

(A) y (I) - de simple a complejo

Un autor novato (A) y un estudiante que se va con confianza a la ciencia (I) siempre deben seguir las reglas para aplicar el conocimiento y realizar citas. En ambos casos, las GOST generales y las reglas de la institución educativa son las mismas, pero los niveles de obligación de cumplir con las reglas y normas son diferentes.

Sobre cómo hacer un análisis de campo y una revisión de la literatura, se pueden encontrar ejemplos en su propia institución educativa. Está permitido usar Internet con descuento por el momento de la publicación: no todos los recursos web consideran que es su deber fijar la fecha de aparición de la información que considera significativa. Es preferible la versión del autor.

El desequilibrio en la percepción de la realidad por parte del autor, perceptible a partir de la revisión bibliográfica en el trabajo de investigación, sobre el ejemplo de los hechos objetivos de esta realidad, según el revisor (lector, supervisor, departamento, consejo académico), es obvio.

El autor puede seguir manteniendo su punto de vista, pero muchoes mejor si cambia su (I), en un tiempo discreto para los demás, al comienzo de la gama de habilidades para analizar, sistematizar y presentar conocimientos, por ejemplo, a la posición (F) - vida, (I) - investigación o (N) - ciencia

Estilo de citación

En el trabajo científico, al escribir un artículo, disertación o simplemente un informe de investigación, la cantidad de información estudiada como fuentes es importante. Pero la cantidad de conocimiento extraído de las fuentes siempre es mucho menor. La lógica detrás del uso del material original es tan importante como el estilo de su análisis y presentación.

1. El científico trabajó toda su vida, habló, escribió artículos, libros, defendió dos disertaciones, publicó una monografía y se convirtió en académico, y un simple estudiante extraerá solo una frase de una herencia autorizada. Es bueno si considera que vale la pena, pero puede escribir fácilmente: "Okunev S. Ya., automatización del flujo de trabajo en el lenguaje PL / 1: sin resultado". Al mismo tiempo, se referirá inmediatamente a varios artículos y a la monografía del académico sin indicar las páginas y razones de la conclusión categórica.
2. Otro estudiante se acercará de manera más responsable: “A. P. Ershov se dedicó a la automatización C/C++ de la producción de programas, desarrolló métodos y tecnologías para el desarrollo de software, intentó utilizar sistemas de producción y el lenguaje Prolog. El trabajo resultó inútil y laborioso, no encontraron ninguna aplicación. En la creación de sistemas expertos, Prolog mostró la absoluta inalcanzabilidad de un resultado positivo. Al mismo tiempo, se citarán Ershov y Ashley, Pospelov, Ivanov y Petrov. Hay muchas fuentes diferentes de diferentes autores, perocitarlos llevó a una conclusión y al resultado más significativo.
3. El tercer estudiante pasará aún más tiempo, leerá no solo libros, profesores de renombre, revisará cientos de artículos y materiales de conferencias, sino que también hará su propio análisis en Internet. Aquí, el volumen se reducirá a una frase: “La teoría de la programación orientada a objetos y las tecnologías en la nube en una implementación significativa y completa es de 1991 [1], y no de 2005-2006, como afirma [la empresa Amazon], y no de 1960., cuando D. Licklider expresó la idea de la computación en la nube, ya que en 1960 no solo no existía Internet, sino que nadie soñaba con un teléfono inteligente. Aunque la idea de virtualizar datos y aplicaciones es tan antigua como el mundo, incluso para un limpiador de cualquier empresa modesta a principios de los años 80 del siglo pasado.”

Se citó el último párrafo:

• [1] - enlace a la publicación “Programación orientada a objetos: estado y perspectivas / Slava Chip; Científico-técnico empresa "PRINT", Issled. laboratorio. Chip S. - Minsk: B. i., 1991. - 58 p."
• [Amazon]: una referencia a la empresa, que se considera el principal antepasado de los productos en la nube. Esto es importante, porque nadie sabe ni sabrá cómo, cuándo y quién creó la nube. El concepto moderno de la nube es tan vago como la idea de la nube misma.

Cita "D. Licklider" de la serie "Tales son los nombres recordados y mencionados". Como regla general, para los años 60, puede inventar y designar con seguridad muchos apellidos tanto en programación como en virtualización, ypara el tratamiento del cáncer - difícil de verificar.

Énfasis en las citas y autoría

El uso de la referencia figurativa "señora de la limpieza" es una forma característica de enfatizar el mal desarrollo del pensamiento. Cuanto más rápido y más objetivamente avanza el futuro científico en su investigación, más críticamente analiza el conocimiento de otras personas y cuanto más rígidamente el suyo propio, más sucintamente trata el autor de poner acentos. Es una vergüenza o no, pero incluso los monstruos de Oracle o Microsoft tienen un trabajo que no se pudo hacer y decisiones que sería mejor no tomar.

Es razonable encontrar fallas en cualquier cosa, pero en el campo de la creatividad científica y el trabajo de investigación, una revisión analítica de la literatura es un ejemplo de cómo un hecho o conocimiento existente se disecciona de cierta manera bajo el bisturí de una meta cumplida.

La ciencia y el progreso científico y tecnológico no es personal, sino público. Tan pronto como el autor "nació" con una idea, y fue reconocida por la conciencia pública, la sociedad no está interesada en absoluto en el autor mismo. Este último sólo tiene el derecho legalmente establecido de defender su propia autoría y seguir adelante. Pero la sociedad siempre recuerda y honra sagradamente a los científicos, investigadores y especialistas que la recuerdan.

Qué tan detallada debe ser la cita es una pregunta fácil. Los apellidos deben usarse solo si son realmente conocidos y hay algo realmente conectado con ellos. De lo contrario, solo el resultado y un enlace a la fuente: [13] - así que más corto. Cuando se trata de un producto, investigación o evento -es importante indicar exactamente esto y no citar el texto del autor; siempre es mucho.

Volumen de citas

Varias instituciones educativas, supervisores y, en general, la práctica científica recomiendan dedicar un 30-40 % de la cantidad total de trabajo a una revisión analítica de la literatura. Un ejemplo: no es una lógica objetiva, pero se acepta.

La solución más sencilla a la cantidad de literatura a revisar y enviar es el máximo para la primera parte, el mínimo para la segunda. Cuanto más trabajo analítico se haga, más fiables serán las conclusiones. Cuanto más conciso y preciso sea, mejor.

Cualquier artículo, disertación o trabajo de investigación tiene un tema que define la meta y los objetivos para lograrlo. Un enfoque aún más duro que en la jurisprudencia determina la creatividad científica: nada está fuera del alcance de la investigación, solo el tema del trabajo y las tareas que se resuelven son relevantes.

La relación entre el volumen de citación de obras propias y de otros autores es fundamental. Este último tiene prioridad. Trabajos propios: esto es importante solo en el contexto de su desarrollo en el trabajo actual, pero en cualquier caso, estamos hablando de lo que se está logrando, y no de qué méritos ya se han reconocido y publicado.

Ejemplo de revisión bibliográfica de un artículo científico

Tema "Archivos, carpetas y Blockchain: Ver lógica de evolución".

Relevancia del artículo y finalidad. El mundo está agradecido con las grandes computadoras soviéticas y la serie IBM 360/370. Los "arqueólogos" de la información hasta el día de hoy descubren cuál es mejor: BESM, Ural o Minsk, por qué las computadoras ES son tan similares a IBM y si valió la penajuego de velas Pero los archivos y las carpetas existen hasta el día de hoy en su forma original, y la cadena de bloques seguirá el mismo camino.

Dado que el mundo ya ha reconocido el término "cadena de bloques" y su significado se ha vuelto obvio al menos para los desarrolladores y usuarios avanzados, el tema se puede describir de la siguiente manera. Aquí, la revisión de la literatura es un ejemplo del requisito de un análisis extremadamente brutal de una gran cantidad de libros y ediciones especiales en el sistema de archivos.

Según Wikipedia, se han desarrollado varias docenas de sistemas de archivos y funcionan correctamente.

Los programas de aplicación a menudo han intentado dar significado a los archivos. Algunos programadores entendieron que el usuario percibe cada carpeta como un objeto que contiene contenido sobre un tema determinado, pero hasta el día de hoy solo existen archivos y carpetas.

El problema con los sistemas de archivos existentes es que no hay archivos o carpetas reales, sino documentos reales creados en un momento específico por una razón específica. Sí, hay una comprensión de cómo.docx difiere de.xlsx, pero el punto ni siquiera es que los formatos vectoriales contengan una comprensión "significativa" de una imagen, y no una rasterizada. Vector es escalabilidad. Un ráster es un punto. El conjunto de puntos nunca se estirará al tamaño deseado, ya que habrá que aumentarlos, y esto es una niebla, una imagen borrosa. El vector se estira según lo definido por el desarrollador de un editor de gráficos en particular, pero ni más ni menos.

Una base de datos es un archivo, en cualquier caso, pero solo un programador sabe qué significado contiene y exactamente quélas relaciones en él están vinculadas en un todo.

Conclusión fundamental: una vez creado un archivo o carpeta, se pierde la semántica. El autor olvida qué hizo, cuándo, por qué, cómo lo usó. Las características puramente psicológicas del intelecto de una persona pueden permitirle recordar algo, pero un archivo o una carpeta no son conocimientos que están en la cabeza, están fuera del sistema. Han emprendido un “viaje independiente”, y en el océano de la información no tienen ni rumbo ni algoritmo de movimiento.

Blockchain es una cadena de datos vinculados basada en reglas. El lugar de nacimiento de la cadena de bloques fue el campo de las criptomonedas. La experiencia de implementar el mecanismo de transacción, gracias al desarrollo de tecnologías de bases de datos, es excelente. De hecho, se formó una combinación de la idea de una secuencia de datos cargada semánticamente y transacciones precisas en ellos, en primer lugar, el tiempo, la acción y las características de cada acción específica.

Por supuesto, el desarrollo de sistemas de archivos y blockchain todavía está en curso, lo viejo y lo nuevo están en demanda y se usan de manera productiva, pero el hecho permanece y, muy probablemente, una revolución en esta área no está lejos. Los archivos y carpetas se volverán más "conscientes e independientes", se podrá acceder a ellos y responderán con la información necesaria.

Lógica de análisis y navegación: "archivos + carpetas" y "cadena de bloques"

En la versión propuesta, se hace una revisión bibliográfica, como en una biblioteca, como ejemplo del trabajo de una gran excavadora escalonada (una enorme máquina para extraer grandes volúmenes de roca que puede trabajar en suelo blando).

Dichos mecanismos se fabrican bajo pedido y se ensamblan en el sitiorealización del trabajo. En este caso, la roca ya está mintiendo: se ha acumulado desde el momento en que aparecieron los archivos y las carpetas. Los sistemas de archivos han evolucionado rápidamente. Tecnológicamente, los equipos y programas para crear y procesar datos son perfectos dentro de los límites del conocimiento moderno.

Es sobre esta base simple que en el ejemplo propuesto de una revisión de la literatura sobre el tema "Archivos, carpetas y blockchain: la lógica del desarrollo de vistas" no hay un solo autor, ni una sola referencia. El trabajo de investigación (I+D) en esta área acaba de comenzar, y en una escala masiva única. No tiene sentido referirse a este tema todavía, y no hay nadie a quien referirse. Puedes mencionar a Satoshi Nakamoto como el creador de "bitcoin", pero él mismo usó el término "cent". Además, las criptomonedas y las cadenas de bloques ya han emprendido un largo viaje y se han convertido en objeto de investigación por parte de un gran número de empresas y especialistas.

Aquí no se puede construir una revisión específica de la literatura de I+D y ejemplos de sistemas reales. La esencia del problema: "archivos + carpetas" y "cadena de bloques": nadie considera la situación de esta manera. Todos trabajan con el primero a la antigua, y con el segundo, cómo resulta y cómo se desarrolla.

Categórico y preciso

Revisión bibliográfica sugerida, un ejemplo de lo que no se debe hacer. En la parte final, en primer lugar, es imposible afirmar sin ambigüedades el conocimiento exacto, mientras que no hay nada que corrobore su exactitud.

De hecho, si habla con cualquier usuario, en la mayoría de los casos puede encontrar el uso completo del sistema de archivos en su computadora.

Un usuario educado descompondrácarpetas en estantes y archivos en carpetas y nombrará toda su propiedad de información correcta y claramente. Todo en ruso, inglés o chino, en cualquier país del mundo en su idioma nativo.

Blockchain desde su nacimiento recibió una fórmula única que no se puede confundir con nada: una cadena de datos relacionados construidos de acuerdo con las reglas. No importa si se distribuye o no en varios equipos. Lo único importante es que aquí aparece un “sentido”, y en ese “sentido” no se permite borrar una sola transacción en la cadena. Las reglas, la conexión, el propósito y el tiempo son importantes, de hecho, la acción y su significado.

En este contexto, la revisión de la literatura científica en sí misma (como ejemplos de diferentes actitudes hacia los datos) representa la opinión privada del autor sobre el nuevo sistema emergente de conocimiento. Pero el autor no tiene derecho a permitir su propia singularidad.

Siempre y en todos los casos, el autor no perderá si admite la existencia de una opinión o comprensión similar de la situación, o un trabajo ya realizado sobre el tema en estudio.

Éxito en la investigación de conocimientos

Al revisar la literatura y la redacción de muestra del tema, puede determinar la esencia del trabajo y los resultados esperados. La lógica del conocimiento científico es tal que la capacidad de usar una variedad de fuentes y clasificarlas correctamente se determina a través del filtro de la investigación que se está realizando.

Si se está escribiendo un artículo, hay una breve comprensión de una o dos posiciones, cuyo incremento de conocimiento requiere justificación. En la tesis, debe mostrar los conocimientos y habilidades adquiridos. La disertación necesita fundamentarnovedad y pertinencia de acuerdo con las disposiciones presentadas para su defensa. En el trabajo de investigación, debe describir algo nuevo por lo que el cliente gasta dinero.

Hay un punto en cada formato de aplicar la lógica del autor, y es posible que el punto sea mostrar el fracaso del camino elegido. Pero también es un resultado la firme convicción de que sigue siendo necesario dar marcha atrás, de que hay que volver a empezar todo.

Conseguir un objetivo o creer que el objetivo debería haberse fijado de otra forma: ambos son también un resultado y también un éxito indudable.